https://www.infoworld.com/article/3250299/python/what-is-cython-python-at-the-speed-of-c.html
Pythonの遅い部分をCythonに書き直して改善する方法が説明されてます。
Pythonが組込系機械学習ソフトに活用できますが、GPUが使えない場合があると思いますので興味深いです。
組込系ARM Chip用Pythonのソースコードの例はこちらです：ARM ML examples
-
Deep Q Networkを改善してCartpole-V1を140エピソードで攻略しました（最寄りのスコア10個の平均値が５００を達成した時点で終了）。 ソースコードは借りたものですが、Experience Replay用のBufferが十分に埋まるまでEpsilon値を削... -
https://www.economist.com/technology-quarterly/2015/03/05/silicon-valley-gets-a-taste-for-food
-
まずはRNNの復習を終わったところでRNN及びLSTMをDeep Reinforcement Learningで使えるかどうか調べたら、このようなリサーチペーパーがありました： DRQN？！ . They have, however, struggled with learn...
0 件のコメント:
コメントを投稿