Nobu_Portfolio
2019年1月23日水曜日
機械学習・組込系 Cythonを活用してPythonのスピードを改善
https://www.infoworld.com/article/3250299/python/what-is-cython-python-at-the-speed-of-c.html
Pythonの遅い部分をCythonに書き直して改善する方法が説明されてます。
Pythonが組込系機械学習ソフトに活用できますが、GPUが使えない場合があると思いますので興味深いです。
組込系ARM Chip用Pythonのソースコードの例はこちらです:
ARM ML examples
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食肉の生産と消費が地球を破壊しているがシリコンバレーでは人工肉を開発中
https://www.economist.com/technology-quarterly/2015/03/05/silicon-valley-gets-a-taste-for-food
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https://drive.google.com/open?id=1bb24v6MoOIJya77iWItHCREjO0IHNPyi
KerasとTensorflowを組み合わせて使おう!
Kerasの公式ブログ Githubのリンクも掲載されていますので是非上記を確認してみてください。 Qiitaやスタックオーバーフローも良いですが、これからは公式サイトを先に見る事にしました。
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