2017年1月にカナダの大学（英語ネイティブ、カナダ国籍）でプログラミングを習い始めましたが、現在はジョージア工科大学のオンライン大学院（OMSCS)にて機械学習を専攻する予定です（2019年夏から）。授業が始まるまでにはUdacity.comにて得たディープラーニングの知識（Deep Learning Nanodegree卒業）を復習してますが、最も興味がある分野はOpenai Gym及びOpenai Gym Retroの「Deep Learningでゲームを攻略する」です。
Nobutaka Kim
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Deep Q Networkを改善してCartpole-V1を140エピソードで攻略しました（最寄りのスコア10個の平均値が５００を達成した時点で終了）。 ソースコードは借りたものですが、Experience Replay用のBufferが十分に埋まるまでEpsilon値を削... -
https://www.economist.com/technology-quarterly/2015/03/05/silicon-valley-gets-a-taste-for-food
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まずはRNNの復習を終わったところでRNN及びLSTMをDeep Reinforcement Learningで使えるかどうか調べたら、このようなリサーチペーパーがありました： DRQN？！ . They have, however, struggled with learn...
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